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汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:從“制造”到“智造”(2)

作者: 編輯: 瀏覽次數(shù): 1 來源: 發(fā)布日期: 2020.11.19
信息摘要:
    業(yè)務(wù)高歌猛進的背后是吉利扎實的信息化建設(shè)。目前,吉利汽車集團在全國各地建有十多個數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)日增量已達到數(shù)十TB規(guī)模,如何對海量數(shù)…

編者按:本文來自中國新聞網(wǎng)。

       業(yè)務(wù)高歌猛進的背后是吉利扎實的信息化建設(shè)。目前,吉利汽車集團在全國各地建有十多個數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)日增量已達到數(shù)十TB規(guī)模,如何對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析,及時發(fā)現(xiàn)并快速響應(yīng)各種日常安全事件,實施全面深入的安全調(diào)查是當前面臨的主要問題。

       傳統(tǒng)運維的監(jiān)控方式,通常以相對封閉的方式來檢測已知事件,思路停留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網(wǎng)絡(luò)等問題,可在實際工作中,只靠人工應(yīng)對分散海量的告警事件往往會產(chǎn)生故障發(fā)現(xiàn)難、定位難、處理時效性差等一系列問題。

       據(jù)了解,早在與七牛云合作之前,吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建,但實踐下來發(fā)現(xiàn)構(gòu)建和使用成本太高,效率和質(zhì)量也很難滿足實際需求,如大文件日志采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數(shù)據(jù)也是技術(shù)攻關(guān)的深水區(qū)。

       基于吉利汽車集團數(shù)據(jù)源類型眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、分析不靈活的痛點,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析、提高安全運營能力的需求,七牛云機器數(shù)據(jù)分析平臺(Pandora)與吉利共同構(gòu)建了有效解決以上問題的機器數(shù)據(jù)分析平臺,提供了不同類型的數(shù)據(jù)對接采集方式,并通過預配置數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)不同來源類型的數(shù)據(jù)字段歸一化,將機器數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個平臺上,用統(tǒng)一的方式對數(shù)據(jù)進行互聯(lián)和分析,有效減少節(jié)省了人力、時間和費用成本。

文章來源:soo56,由富事達編輯。

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2017-10-11

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